De afgelopen jaren luidde de ontwikkeling van de binnenlandse digitale economie een nieuwe golf in. Big data, internet der dingen, kunstmatige intelligentie en andere informatietechnologie namens een nieuwe generatie iteraties, ze hebben een diepgaande invloed op het patroon van sociale en economische ontwikkeling.
Gevestigd in Guangzhou kunstmatige intelligentie en digitale economie pilootzone Pazhou kerngebied van Pazhou laboratorium, provincie Guangdong om de nationale innovatiegestuurde ontwikkelingsstrategie uit te voeren, sinds de oprichting een van de 10 provinciale laboratoria opgezet om "de fundamentele, originele technologie te benadrukken, aandrijfindustrie" voor het doel, rond de nieuwe generatie kunstmatige intelligentie, de toekomst van communicatietechnologie, de sinds de oprichting heeft het laboratorium fundamenteel onderzoek uitgevoerd in de richting van nieuwe generatie kunstmatige intelligentie, toekomstige communicatietechnologie, digitale economie, enz. .
Wat is de huidige status van AI-onderzoek in China? Guangzhou op welke gebieden hebben voordelen? Pazhou-laboratorium om een rol te spelen, kunstmatige intelligentie-bedrijven in de toekomst en hoe te ontwikkelen ...... Deze reeks vragen is het onderzoeken waard.
Onlangs heeft de South China University of Technology School of Computer Science and Engineering Dean, Pazhou Laboratory adjunct-directeur Chen Junlong geïnterviewd, hun mening gegeven.
Volgens Chen Junlong is het binnenlandse onderzoek naar kunstmatige intelligentie nu een nieuwe fase ingegaan van theoretische doorbraken, verdieping van toepassingen en veiligheid en betrouwbaarheid. Aan de theoretische kant, hoewel het onderzoek naar modelgebaseerde leergestuurde data-intelligentiemethoden groot succes heeft geboekt, zijn de modellen beperkt, met zwak autonoom leren en zelfaanpassend vermogen, en bereiken ze alleen menselijke waarnemings- en herkenningsmogelijkheden, met onvoldoende logische analyse- en redeneervermogen.
In de afgelopen jaren is de integratie met hersenwetenschap, cognitief bionisch aangedreven, hersenachtig geïnspireerde AI-theorie de focus geworden van binnenlands AI-onderzoek; bij het verdiepen van de applicatie is de applicatievraag een belangrijke drijvende kracht achter de technologische vooruitgang, momenteel verdiept het binnenlandse AI-onderzoek zich in de landingsapplicatie, een daarvan is de horizontale uitbreiding van het applicatiescenario, om de hele scène, de hele industriële keten te bereiken landingstoepassing, een daarvan is de verticale uitbreiding van het model, de ontwikkeling van AI intelligent algemeen groot model, om gemakkelijke en efficiënte landingstoepassingen te bereiken. AI is echter nog steeds een black box-model op het gebied van veiligheid en betrouwbaarheid en krijgt momenteel brede aandacht van de overheid, bedrijven en onderzoekers.
In deze context heeft Guangzhou, als het centrum van onderwijs en cultuur op het gebied van wetenschap en technologie in de Guangdong-Hong Kong-Macao Bay Area, een relatief toonaangevend niveau van onderzoek en ontwikkeling in China gevormd door de actie van "solid chain, strong chain , complementaire keten, stabiele keten", waarbij geavanceerd theoretisch fundamenteel onderzoek wordt uiteengezet, de industrialisatie van AI-technologie in verticale industrieën wordt versneld en een aantal industriële innovatie-instanties in de eerste echelon van het land wordt bijeengebracht. De onderzoeksbasis is sterk. "Tegelijkertijd kunstmatige intelligentie en de reële economie integratie hoog, kunstmatige intelligentie scene toepassing breed, industriële ecologische ladder successie, uitgebreid, met vier auto-making Jiancheng voordeel track, in kunstmatige intelligentie toepassingsbasis, Guangzhou heeft zijn duidelijke voordelen." zei Chen Junlong.
Nieuwe instellingen om industriële ontwikkeling van hoge kwaliteit te helpen bevorderen
Voor kunstmatige intelligentie is de opkomst van het Pazhou-laboratorium het veld van fundamenteel onderzoek om een sterke impuls te geven.
Naar verluidt heeft het laboratorium momenteel vier focus op het punt van kracht, één is de basistheorie van kunstmatige intelligentie en groot modelonderzoek, onderzoek naar nieuwe op kunstmatige intelligentie gebaseerde algoritmen om een upgrade van het algoritmische niveau te bereiken; tweede is rond de wijsheid van productie, wijsheid medische, wijsheid rechtvaardigheid, wijsheid stad, wijsheid chip en andere belangrijke gebieden om grootschalige toepassing van kunstmatige intelligentie technologie en applicatie verdieping te bereiken; ten derde is het kunstmatige-intelligentieplatform en de hardware- en softwarebasisontwikkeling, ten vierde is het helpen van ondernemingen om kunstmatige intelligentie-algoritme-empowerment te bereiken, om de belangrijkste technologische behoeften van ondernemingen op te lossen en industriële upgrades te bevorderen.
"Pazhou Laboratory voornamelijk uit de wetenschappelijke en technologische innovatie, verdieping van de toepassing en talenttraining in drie aspecten om de hoogwaardige ontwikkeling van Guangdong te bevorderen, in wetenschappelijke en technologische innovatie, Pazhou Laboratory om de nationale krachten te absorberen in de basistheorie van kunstmatige intelligentie en kernalgoritmen, grote modellen en data-intelligentie, speciale chips voor kunstmatige intelligentie, sleuteltechnologieën voor hersenachtige intelligentie en andere richtingen van gezamenlijk onderzoek, output een aantal originele soorten innovatieve resultaten, de verbetering van de originaliteit van de provincie Guangdong op het gebied van kunstmatige intelligentie ." Chen Junlong introduceerde, bij het verdiepen van de applicatie, Pazhou Laboratory en Guangdong Telecom, Guangdong Unicom, Guangzhou Auto New Energy en andere ondernemingen om samenwerking aan te gaan, gericht op slimme steden, slimme gerechtigheid, slimme gezondheid, slimme gezondheidszorg en andere belangrijke toepassingen van kunstmatige intelligentie in de digitale economie, een substantiële oplossing voor de ontwikkeling van de Guangdong-Hong Kong-Macao Bay Area en zelfs de digitale economie van China die wordt geconfronteerd met het gebrek aan kerntechnologie, het ontbreken van de ruggengraat van de serieuze uitdagingen, effectief het niveau van de digitale economie verbeteren; in talenttraining, Pazhou-laboratorium dat vertrouwt op de South China University of Technology, samen met Peking University, Tsinghua University, Tongji University, Sun Yat-sen University, de Chinese Academy of Sciences Institute of Automation en andere voordelige onderzoeksinstellingen en toonaangevende ondernemingen om samen te werken de bouw van high-end talentconvergentie en trainingsbasis, is een belangrijk reservoir van hoogwaardige ontwikkeling van Guangdong-talent en bron van kracht.
Nieuwe industrie, om een onderling verbonden ecosysteem te creëren
Er ontstaan steeds meer ondernemingen op het gebied van kunstmatige intelligentie in Guangzhou, en dit jaar lanceerde Guangzhou de innovatie- en ontwikkelingslijst voor kunstmatige intelligentie "Honderd ondernemingen", die naar verwachting op 20 december wordt vrijgegeven en vier lijsten omvat: de meest invloedrijke, de meeste ontwikkelingspotentieel , de beste startups en de meest innovatieve waarde van landingscases, gericht op het blootleggen van een aantal invloedrijke en Het doel is om een aantal kunstmatige intelligentie-ondernemingen met invloed en ontwikkelingspotentieel bloot te leggen, ze groter en sterker te maken door verbinding te maken met de multi-level kapitaalmarkt, en het bevorderen van de diepe integratie van de industrieketen van de innovatieketen.
"De selectie van de lijst bouwt een uitwisselingsplatform op voor AI-ondernemingen, maakt volledig gebruik van de kracht van overheidsdiensten en maakt gebruik van sociale middelen om professionele diensten op het gebied van AI uit te voeren, wat beter zal bouwen aan een AI-industrie-interconnectie-ecosysteem voor Guangzhou. " Voor de toekomstige ontwikkeling en scènetoepassing van deze ondernemingen gelooft Chen Junlong dat er op vier gebieden inspanningen kunnen worden geleverd.
Ten eerste, om te profiteren van de interne computerbronnen, onder de garantie van de rekenkracht van het Guangzhou Artificial Intelligence Public Computing Center, om apparatuurbeperkingen op te heffen, het aanschaf- en onderhoudsproces van software- en hardwareplatforms te vereenvoudigen en de focus te leggen van de onderneming in het onderzoek naar en de ontwikkeling van algoritmen en diensten.
Ten tweede, het laboratorium om de voordelen van wetenschappelijk onderzoek en innovatie te spelen, en de "industrie-universiteit-onderzoek" co-constructie te bevorderen. Maak ten volle gebruik van de talentvoordelen van de universiteiten van de stad, provinciale onderzoeksinstellingen en andere laboratoria, moedig gezamenlijke training, het delen van middelen en andere modi aan, met een hoog welzijn, hoge behandeling, hoge veiligheid om lokaal laboratoriumtalent aan te trekken om zich bij de onderneming aan te sluiten, en geleidelijk de invloed uitbreiden.
Ten derde, houd u aan de gebruikersgerichte, de echte ontwikkeling van producten en toepassingen die de mensen nodig hebben. Met de evolutie van de innovatievorm is het publiek het belangrijkste orgaan van innovatie geworden, de kunstmatige intelligentie-industrie is bijzonder prominent aanwezig. Ondernemingen moeten zich richten op de behoeften van gebruikers en de overstap maken van papieren en octrooien naar producten, zodat bedrijfseffectiviteit en technische voordelen in de praktijk kunnen worden gebracht en maatschappelijke waarde kan worden gecreëerd.
Ten vierde, onder leiding en planning van het Guangzhou Science and Technology Bureau en andere overheidseenheden, worden de ontwikkelingsmogelijkheden gedeeld tussen ondernemingen om onderlinge verbinding en wederzijds voordeel te bereiken. Door gebruik te maken van de kracht van overheidsdiensten om sociale middelen los te wrikken en onderzoeksfocus in te zetten, sluit elke onderneming zich aan bij het AI-ecosysteem met een open houding om interveldcomplementariteit en samenwerking op hetzelfde veld te verdiepen en vicieuze concurrentie te vermijden onder de premisse van het begrijpen van kernconcurrentievermogen.