Op 7 november 2022 ging de 31e internationale gezamenlijke conferentie over kunstmatige intelligentie - China (IJCAI 2022 China) van start in het Yanzi Lake International Convention and Exhibition Centre in Pingshan, Shenzhen, China.
Zoals we allemaal weten, is IJCAI sinds 1969 een belangrijke conferentie die internationale AI-onderzoekers samenbrengt en een belangrijk platform voor iedereen om de laatste vorderingen en prestaties op het gebied van AI-onderzoek uit te wisselen.
Dit jaar werd IJCAI-ECAI 2022 gehouden in Wenen, Oostenrijk, maar vanwege de impact van de New Crown-epidemie konden veel Chinese wetenschappers hun onderzoeksresultaten alleen online presenteren. Om veel Chinese geleerden de kans te geven offline te communiceren, machtigde de IJCAI Council het IJCAI 2022 China Organizing Committee om opzettelijk deze internationale gezamenlijke conferentie over kunstmatige intelligentie - China-conferentie (IJCAI 2022 China) te houden.
Bovendien zal IJCAI 2024 worden gehouden in Shanghai, deze internationale gezamenlijke conferentie over kunstmatige intelligentie - China (IJCAI 2022 China) is eigenlijk een opwarmreeks van bijeenkomsten voor IJCAI 2024, en IJCAI 2024-conferentievoorzitter Zhang Chengqi diende ook als erelid voorzitter van IJCAI 2022 China.
De conferentie nodigde Chinese wetenschappers uit wier papers werden geaccepteerd door IJCAI-ECAI 2022 om de nieuwste onderzoeksresultaten en wetenschappelijke vooruitgang op het gebied van kunstmatige intelligentie te delen. Het forum over de aanpak van klimaatverandering.
Tijdens de openingssessie van de conferentie op de ochtend van 7 november waren er keynote speeches van academicus Gao Wen van de Chinese Academy of Engineering en professor Zhihua Zhou, decaan van de School of Artificial Intelligence aan de Nanjing University.
Academicus Gao Wen hield een toespraak getiteld "VCM: Machine-Oriented Video Coding", waarin academicus Gao Wen zei dat er in het huidige stedelijke hersensysteem een grote hoeveelheid beeld- en video-big data bestaat, en dat deze exponentieel groeiende data veel groter zijn dan het huidige waarnemingsvermogen en bevatten een grote hoeveelheid ongeldige informatie, om de prestaties van intelligente toepassingen in het stedelijke hersensysteem te verbeteren, stelde het team van academicus Gao Wen voor. Een nieuw visueel computerraamwerk, dat digitale retina wordt, zal worden gecombineerd met efficiënte waarneming modellen en opkomende machine vision coding (VCM)-paradigma's om big data-analyse en het ophalen van video in slimme stadssystemen effectief te ondersteunen.
En prof. Zhihua Zhou hield een lezing met de titel "Open Environment Machine Learning", waarin prof. Zhou sprak over hoe, vanwege het grote succes van machine learning, meer en meer praktische taken tegenwoordig open omgevingsscenario's zullen omvatten, maar de verschuiving van machine learning van gesloten naar open omgevingen is een grote uitdaging, prof. Zhou introduceerde het onderzoeksgebied Open Environment Machine Learning (Open ML) Theoretical Issues.
Na de twee uitgenodigde toespraken ging de conferentie over op het delen van parallelle presentatiesessies, waar meer dan 100 onderzoekers die papers presenteerden op IJCAI-ECAI 2022 hun relevante papers ter plaatse of op afstand deelden. Hoewel sommige deelnemers vanwege de epidemie de conferentie niet konden bijwonen, koesterden degenen die de conferentie konden bijwonen natuurlijk de mogelijkheid om offline persoonlijk te communiceren, en de sfeer was enthousiast.
(Tijdens de eerste dag van de conferentie communiceerden de aanwezigen met prof. Yang Qiang tussen presentaties in het AI Model Auditing and Supervision Forum)
De conferentie ging ook door op 8 november, met partijsecretaris Li Qingquan van de universiteit van Shenzhen en hoofdwetenschapper Zhang Zhengyou van Tencent die 's ochtends keynote speeches uitbrachten. Aan het einde van de twee toespraken vond ook een ondertekeningsceremonie plaats voor de lancering van een gezamenlijk innovatiecentrum voor kunstmatige intelligentie en digitale economie in samenwerking met Shenzhen Vocational Institute of Technology en Bright Labs.
Tegelijkertijd zijn er drie zwaargewicht forums.
Het eerste forum, "Artificial Intelligence Model Audit and Supervision Forum", was bedoeld om de grensverleggende technologie van onderzoek naar de bescherming van modelintellectueel eigendom te bespreken, waarbij een aantal wetenschappers toespraken hield over onderwerpen als modelwatermerken, modelautorisatie, modelaudit, modeltoezicht , traceerbaarheid van modellen en datasets, en anti-diefstal en kwaadwillige verspreiding van modellen.
De tweede sessie, "Privacy Computing and Federated Learning Forum", zal grensverleggende technologieën en toepassingen van privacy computing en federated learning bespreken om de ontwikkeling van deze onderzoeksgebieden te bevorderen.
Tijdens de derde sessie, "Artificial Intelligence for Climate Change Forum", wordt besproken hoe AI-technologie kan bijdragen aan koolstofneutraliteit en duurzame ontwikkeling.
De conferentie bracht veel binnenlandse collega's op het gebied van AI uit de academische wereld en de industrie samen om het meest geavanceerde theoretische onderzoek en technische prestaties uit te wisselen, en zo de samenwerking en innovatie op het gebied van AI in China te bevorderen. De respons op de conferentie was overweldigend en we kijken uit naar IJCAI 2024.